Машинное Обучение (ML)

Снижение издержек
Нейросети и искусственный интеллект
Автоматизация производственных процессов
Повышение конкурентоспособности
Машинное обучение — это крайне широкое понятие, включающее в себя использование различных математических моделей для решения тех или иных задач. Визитная карточка ML — это способность модели совершенствоваться в точности своих прогнозов и решений на основе обучающих данных (датасетов).
Где можно применять машинное обучение
Машинное обучение и искусственный интеллект находят свое применение практически во всех направлениях бизнеса
Нашей командой было реализовано более 100 проектов по машинному обучению, начиная от классификации клеточных колоний для Института Стволовых Клеток Человека заканчивая участием в создании классификатора трехмерных объектов в детекторе заряженных частиц для ЦЕРНа.
Стоит также учесть, что искусственный интеллект применяется не только в производстве, но также и во многих других распространенных процессах: рекрутинг, маркетинг, продажи, закупки, техническая поддержка, документооборот, безопасность.
сельское хозяйство
производство
электронная коммерция
медицина
Какие задачи решает машинное обучение
Работа с изображениями и видео
Классификация, сегментация, детектирование и подсчет объектов на фото и видео
- Детектирование брака на производстве
- Классификация медицинских снимков
- Распознавание типов продукции и подсчет ее количества
- Подсчет людей
- Анализ геологических снимков
- Контроль соблюдения техники безопасности
- Pаспознавание поз человека
- Mодерация контента
Где применяется:
Работа с аудиозаписями и текстом
Распознавание и синтез естественного языка, поиск речевых паттернов и сущностей, определение эмоционального окраса
- Голосовые ассистенты
- Чат-боты
- Контроль соблюдения скрипта операторами
- Подсчет людей
- Системы помощи и подсказок
- Классификация и обработка документов
- Матчинг данных
- Анализ и компиляция текста
- Подбор релевантных новостей или статей
Где применяется:
Построение предиктивных и прогнозных моделей, анализ данных
- Построение финансовых моделей
- Предсказание маржинальности, спроса, товарных остатков, загруженности производства
- Имитационное моделирование
- Построение скоринговых моделей
- Process mining
Где применяется:
Генерация текста, изображений и видео
— Написание статей
— Чат-боты
— Генерация картинок и постов в социальных сетях
— Генерация рекламных баннеров
— Динамическая дорисовка рекламных баннеров до нужного формата
Где применяется:
Проконсультируем по всем возможностям технологии машинного обучения, проработаем наиболее перспективные сценарии использования
Оставьте ваши контакты, и мы перезвоним для консультации
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Наши кейсы
Срок реализации
8 месяцев
Разработка ПО для определения свойств кернового материала для ИГТ-Групп
60
Снизилось количество ошибок при классификации керна
%
2000+
90
%
Увеличилась скорость обработки фотографий
Изображений было использовано при обучении нейросети
на
на
Срок реализации
5 месяцев
Система машинного зрения для БКК Коломенское
40
Сократился выход некомплектных лотков с батонами
%
95
0.5
сек.
Составляет время работы нейросети
Получена точность подсчета и классификации хлебобулочной продукции
на
>
%
Срок реализации
8 месяцев
Создание системы машинного зрения для подсчета объема выходящего шлама для ГеоТайм
85
Точность подсчета объема вышедшего
%
60
20
%
Снижен расход бурового раствора
Увеличилась скорость обнаружения проблем при бурении
>
на
%
на
Классификация поражений кожи
3 месяца
Срок реализации
Изображений было использовано для обучения нейронной сети
3000
Скорость обработки фото на мобильном устройстве
в
0,5
%
Случаях достигнута точность классификации поражений
97
сек
Классификация моделей брендовых сумок
3 месяца
Срок реализации
Изображений использовано для обучения нейросети
45000
Точность классификации
%
95
Самых популярных моделей сумок определяет нейросеть
175
Создание диалоговых ботов в чатах по криптовалюте
4 месяца
Срок реализации
Записей было использовано для обучения ботов тематике криптовалют
100000
Увеличилась скорость прироста новых подписчиков
раз
3
Увеличилась активность в чатах
10
раза
в
в
Срок реализации
4 месяца
Искусственный интеллект в медицине: классификация и подсчет колоний микроорганизмов
Срок реализации
4 месяца
АВТОМАТИЗАЦИЯ ОТВЕТОВ НА ПУСТЫЕ ОТЗЫВЫ для компании synergetic
Срок реализации
4 месяца
ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ С ИИ — ДОСТУПНОЕ УПРОЩЕНИЕ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ

И мы перезвоним для консультации
шаг 1/2
Оставьте ваши контакты